同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
开拍！人人都可做导演:Seedance 2.0实战指南…
-
¥69.90
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
vLLM与SGLang:大模型高效推理双引擎实战
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器学习的Web服务质量预测
|
| ISBN： | 9787030748188 |
定价： | ￥179.00 |
| 作者： | 武浩，岳昆著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 166页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP393.07 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
34
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何发展利用机器学习技术解决情境感知的应用需求。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述了基于邻域协同、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现了该领域最新的研究成果与发展动态。 |
|