同类推荐
-
-
普惠金融发展理论与实践
-
¥56.00
-
-
农户创业与金融服务创新的协同机理及有效性测度
-
¥78.00
-
-
金融市场与金融机构
-
¥119.00
-
-
中国金融监管报告:2025:2025
-
¥128.00
-
-
财富的逻辑
-
¥88.00
-
-
数字普惠金融对外国直接投资流入的影响:促进还是抑制
-
¥69.00
-
-
现代招商引资操作实务
-
¥128.00
-
-
行业经营性信息披露与资本市场定价效率研究
-
¥88.00
-
-
金融学从入门到精通:全新升级版
-
¥49.80
-
-
聪明钱:全球顶尖投资者实现财务自由的终极策略:the …
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
金融科技大数据风控方法介绍:解释性、隐私保护与数据安全
|
ISBN: | 9787030746337 |
定价: | ¥129.00 |
作者: | 李华,袁先智,赵建彬编著 |
出版社: | 科学出版社 |
出版时间: | 2023年06月 |
开本: | 24cm |
页数: | 16,439页 |
中图法: | F830 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
203
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | 本书内容分三部分:第一部分由1-6章组成,主要讲常规情况下,机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用;第二部分由第7章和第8章组成,主要讲在数据隐私保护和安全要求下,机器学习如何进行大数据风控建模;第三部分由9-16章组成,主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。 |
|