同类推荐
-
-
能源化学
-
¥98.00
-
-
智慧储能革命
-
¥79.00
-
-
储能热流科学基础
-
¥96.00
-
-
综合能源系统运营机制与商业模式
-
¥120.00
-
-
绿色低碳技术
-
¥49.80
-
-
新能源材料合成与制备
-
¥108.00
-
-
先进能源材料及应用技术
-
¥59.00
-
-
先进能源材料及应用技术
-
¥59.00
-
-
先进能源材料及应用技术
-
¥59.00
-
-
新能源材料与器件综合实验教程
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
|
| ISBN： | 9787122431172 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 李宇春，李梓昕编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 88页 |
中图法： | TK01-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区4
|
2025-10-26
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书主要内容包括：R从安装到实战准备，Python从安装到实战准备，能源领域的核心金属材料的性能分析，水质净化工程的0P数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘，能源大气的QI数据可视化实战，数据回归拟合预测一体化实战，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。 |
|