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图书信息
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细说机器学习：从理论到实践
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| ISBN： | 9787302628767 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 凌峰编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,467页 |
中图法： | TP181 |
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137
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书内容分为三篇：第一篇为基础知识，包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习最重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。 |
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