同类推荐
-
-
控制理论及自动控制技术
-
¥54.80
-
-
人工智能通识—AIGC应用实战（DeepSeek版）（…
-
¥49.80
-
-
人工智能通识—AIGC应用实战（DeepSeek版）（…
-
¥49.80
-
-
人工智能通识—AIGC应用实战（DeepSeek版）（…
-
¥49.80
-
-
智能超越:AI浪潮下的全球涌动与中国破局
-
¥69.00
-
-
深度学习全景:技术与应用解析:微视频版
-
¥69.80
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
统计机器学习数理100题（R语言版）
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习入门与实践
|
| ISBN： | 9787111725770 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 王舒禹，吕鑫编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 213页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
46
|
库区7/样本7
|
2025-10-31
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-10-31
|
图书简介 | | 本书主要涉及以下内容，第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调整、正则化，以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。 |
|