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图书信息
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深度学习入门与实践
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| ISBN： | 9787111725770 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 王舒禹，吕鑫编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 213页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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36
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库区7/样本7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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459
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书主要涉及以下内容，第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调整、正则化，以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。 |
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