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图书信息
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迁移学习算法:应用与实践:applications and practices
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| ISBN： | 9787111726500 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 庄福振[等]著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 263页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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4
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库区7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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232
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
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