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图书信息
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强化学习:前沿算法与应用:frontier algorithms and applications
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| ISBN： | 9787111724780 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 白辰甲[等]编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,288页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分，将分为六个章节，包括：基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节，分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主，深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支，并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式，将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解，降低读者阅读的难度。本书各章节之间彼此独立又相互联系。 |
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