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图书信息
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机器学习中的一阶与随机优化方法
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| ISBN： | 9787111724254 |
定价： | ￥169.00 |
| 作者： | (美)蓝光辉著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 460页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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北京人天书店有限公司
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2026-03-17
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2026-03-17
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图书简介 | | 本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。 |
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