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图书信息
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数据分析与挖掘实践（Python版）
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| ISBN： | 9787560667973 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 程恺[等]编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 328页 |
中图法： | TP274 |
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更新日期
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49
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2025-12-08
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图书简介 | | 本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践，全书共11章，分为基础篇和综合篇。第1-5章为基础篇，包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容；第6-11章为综合篇，列举分析了6个实用案例，包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习，可以掌握数据分析与挖掘的实践技能，能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。 |
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