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图书信息
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医学数据挖掘案例与实践
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| ISBN： | 9787302628309 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 华琳，李林主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 23cm |
页数： | 11,243页 |
中图法： | R-39 |
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2026-09-30
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图书简介 | | 基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件(SPSS、SAS和R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
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