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图书信息
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深入理解计算机视觉：关键算法解析与深度神经网络设计
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| ISBN： | 9787121452581 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | 张晨然著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 18,410页 |
中图法： | TP302.7 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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2026-02-03
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2026-02-03
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图书简介 | | 本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。 |
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