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图书信息
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自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战
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| ISBN： | 9787113286255 |
定价： | ￥89.80 |
| 作者： | 陈之炎编著 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2023年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 224页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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28
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2025-12-10
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其它供货商库存合计
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565
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2025-12-10
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图书简介 | | 本书先从自然语言处理的概念入手，阐述文本的表示技术等信息处理技术；在介绍了常用的自然语言处理模型之后，聚焦于BERT模型，对BERT模型的核心场景问题进行分析，对BERT的原理、架构和实现做了详细的解读。在此基础上分别从初、中、高三个不同的层面展示了三个实战案例，给出了具体的代码实现，详实的实战案例使读者能够充分理解BERT模型，能够利用BERT模型解决自然语言处理中的实际问题。最后，对自然语言处理和深度学习技术的发展趋势做了展望，对读者进一步深入研究自然语言处理技术提出了有益的建议。 |
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