同类推荐
-
-
医疗器械行业发展与管理
-
¥120.00
-
-
医疗器械行业发展与管理
-
¥120.00
-
-
医疗器械行业发展与管理
-
¥120.00
-
-
工业战线的楷模:大庆
-
¥58.00
-
-
需求冲击企业投融资选择与中国制造业转型升级之路
-
¥58.00
-
-
勘察设计企业知识管理系统建设探索与实践
-
¥78.00
-
-
汽车知识产权的价值跃迁:转移与转化之路:the pat…
-
¥88.00
-
-
大数据与人工智能赋能化工新材料制造战略研究
-
¥118.00
-
-
大数据与人工智能赋能化工新材料制造战略研究
-
¥118.00
-
-
大数据与人工智能赋能化工新材料制造战略研究
-
¥118.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践
|
| ISBN： | 9787030745293 |
定价： | ￥179.00 |
| 作者： | 左仁广，熊义辉，王子烨等著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 216页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | F426.1 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
61
|
|
2026-02-04
|
图书简介 | | 本书共13章。第1章介绍当前矿产资源潜力智能评价研究现状；第2章介绍环境配置与样本制作；第3-10章分别介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度自编码网络、生成对抗网络、深度信念网络、深度强化学习、图神经网络和深度自注意力网络的概念原理，以及基于上述网络开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤和案例；第11章介绍基于地质约束的深度学习模型开展地球化学异常识别和矿产资源潜力评价；第12章介绍基于计算机集群和卷积神经网络的地质填图；第13章进一步展望矿产资源潜力智能评价未来的研究方向。 |
|