同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
网络化多智能体高品质协同控制方法及应用
-
¥68.00
-
-
驾驭Gemini 3与Nano Banana:人人都是…
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习入门基础:微课版
|
| ISBN： | 9787302619581 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 黄海广，徐震，张笑钦编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 17,244页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
957
|
|
2026-02-02
|
图书简介 | | 本书共有15章，主要讲解经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，同时讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外，这本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术，如Python、Scikit-learn工具的使用等等。 |
|