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图书信息
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深度强化学习理论与实践
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| ISBN： | 9787302625544 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 龙强，章胜编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 355页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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9
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库区4
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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33
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。本书对理论、模型和算法的描述比较数学化，作者力求做到用严谨、清晰、简洁的数学语言来写作；几乎每个算法都配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法；每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践，为减轻读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。 |
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