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图书信息
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深度强化学习实战
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| ISBN： | 9787115576361 |
定价： | ￥119.80 |
| 作者： | (美)亚历山大·扎伊(Alexander Zai)，(美)布兰登·布朗(Brandon Brown)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 296页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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77
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库区2/库区3/库区7/样本3/样本7
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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292
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进-步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以JupterNotebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。 |
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