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图书信息
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可靠性工程中的大数据分析
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| ISBN： | 9787118118643 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 常文兵，周晟瀚，肖依永编著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,391页 |
中图法： | TB114.3-39 |
印次： | 2022.09重印 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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2025-08-27
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2025-08-27
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图书简介 | | 全书共分11章。第1章大数据概述，对大数据的特征、发展历程，与可靠性工程中对数据分析的需求进行了描述；第2章大数据与数据挖掘，介绍了数据挖掘技术，及大数据条件下数据挖掘技术的最新前沿研究；第3章大数据在可靠性工程中的应用，介绍了传统数据分析方法在可靠性工程中的运用，与大数据分析方法在可靠性工程中的应用前景；第4章故障的关联规则分析方法，介绍如何利用关联规则挖掘故障与故障、故障与故障征兆之间的关联关系；第5章故障/健康监控的时间序列模式分析方法，利用时序特性分析方法，揭示产品故障的时间序列特性；第6章基于故障多状态集的序列模式挖掘，针对故障多态的特性，提出多状态集序列模式挖掘方法；第7章故障信息聚类分析，利用聚类分析的基本思想，开展故障分类研究；第8章基于粗糙集理论的故障因素分析方法，介绍了利用粗糙集模型对数据集中的缺失数据、噪声数据和错误数据的处理；第9章经典因子分析和回归分析方法，介绍了多元线性回归与非线性回归，及其在健康评估中的应用；第10章高维数据回归预测分析，介绍了高维数据环境条件下，预测模型的回归建模方法；第11章可靠性工程中的非参数统计，利用非参数统计方法实现对数据总体性质的统计估计或假设检验。 |
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