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图书信息
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机器学习应用与实战
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| ISBN： | 9787121447891 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 韩少云等编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,306页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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119
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库区4/库区7/样本4/样本7
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等，针对每个算法给出应用案例，让读者既掌握算法原理，又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。 |
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