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图书信息
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Excel机器学习
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| ISBN： | 9787115611284 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | (美)周红著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2023年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 170页 |
中图法： | TP391.13;TP181 |
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、诀策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。 |
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