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图书信息
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机器学习中的标记增强理论与应用研究
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| ISBN: | 9787111721697 |
定价: | ¥49.00 |
| 作者: | 徐宁著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2023年03月 |
开本: | 21cm |
| 页数: | 21,172页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP181 |
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书原创性地提出了标记增强这一概念,从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布,通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度,使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练,不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑,而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。 |
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