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图书信息
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机器学习中的标记增强理论与应用研究
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| ISBN： | 9787111721697 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 徐宁著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年03月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 21,172页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书原创性地提出了标记增强这一概念，从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布，通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度，使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练，不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑，而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。 |
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