同类推荐
-
-
深度智慧学习与电力储能安全监测
-
¥139.00
-
-
微能网数智化规划与运行控制
-
¥129.00
-
-
电力数字基础设施发展研究
-
¥85.00
-
-
人工智能与新型电力系统多频段稳定控制
-
¥98.00
-
-
新型配电网数智化规划
-
¥198.00
-
-
能源电力装备状态特征气体光谱检测技术
-
¥149.00
-
-
配网不停电常规项目作业技术(活页式)
-
¥48.00
-
-
电力系统实境英语
-
¥49.00
-
-
35kV及以上输变电工程造价数据分析手册
-
¥45.00
-
-
架空输电线路智能检修技术
-
¥70.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能与电力系统
|
| ISBN： | 9787030727473 |
定价： | ￥108.00 |
| 作者： | 杨东升，周博文，李广地著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 234页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TM7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-11-04
|
图书简介 | | 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。 |
|