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图书信息
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人工智能与电力系统
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| ISBN： | 9787030727473 |
定价： | ￥108.00 |
| 作者： | 杨东升，周博文，李广地著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 234页 |
中图法： | TM7 |
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202
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2025-09-10
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图书简介 | | 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。 |
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