同类推荐
-
-
商业银行信贷实务（胡茵）（第三版）
-
¥48.00
-
-
商业银行信贷实务（胡茵）（第三版）
-
¥48.00
-
-
商业银行信贷实务（胡茵）（第三版）
-
¥48.00
-
-
投资大道之技术如刀
-
¥69.00
-
-
主力操作复制学:踩着主力脚印拿结果
-
¥59.00
-
-
让钱去工作:用“睡后收入”实现财务自由
-
¥49.00
-
-
浙江省绿色金融发展报告(2025)
-
¥65.00
-
-
巴菲特的雪球
-
¥89.00
-
-
RWA:重估现实世界资产
-
¥79.00
-
-
黑石传
-
¥109.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
金融机器学习和数据科学实践
|
| ISBN： | 9787519869632 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | (印)哈里姆·塔特萨特，(印)萨赫勒·普瑞，(美)布拉德·卢卡博著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 429页 |
中图法： | F830.49 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-02-04
|
图书简介 | | 本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信贷违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。 |
|