同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
网络化多智能体高品质协同控制方法及应用
-
¥68.00
-
-
驾驭Gemini 3与Nano Banana:人人都是…
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
面向多视图数据融合的表示学习
|
| ISBN: | 9787512440128 |
定价: | ¥69.00 |
| 作者: | 张楠,孙仕亮著 |
出版社: | 北京航空航天大学出版社 |
| 出版时间: | 2023年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 156页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
24
|
|
2026-01-26
|
图书简介 | | 本书以多视图表示学习思想为潜在主线循序渐进地展开介绍,首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型,然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法,最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。 |
|