同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
智能科学
-
¥79.00
-
-
智能科学
-
¥79.00
-
-
智能科学
-
¥79.00
-
-
与AI一起写代码
-
¥99.00
-
-
大模型概念、技术与应用实践
-
¥49.80
-
-
大模型概念、技术与应用实践
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
面向多视图数据融合的表示学习
|
| ISBN： | 9787512440128 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 张楠，孙仕亮著 |
出版社： | 北京航空航天大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 156页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2025-09-05
|
|
其它供货商库存合计
|
57
|
|
2025-09-02
|
图书简介 | | 本书以多视图表示学习思想为潜在主线循序渐进地展开介绍，首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型，然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法，最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。 |
|