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图书信息
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基于Python实现的遗传算法:应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题
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| ISBN： | 9787302611608 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (美)伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsnasky)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,204页 |
中图法： | TP18 |
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2026-06-12
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图书简介 | | 本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解诀什么类型的问题，并介绍其在搜索和优化问题(如规划、调度、博弈和分析)中的应用。随着学习的深入，本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型，解决强化学习任务并执行图像重建。最后，本书介绍几种相关的技术，这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。通过本书，使读者可以在人工智能以及其他许多领域应用遗传算法的实践经验。 |
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