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图书信息
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机器学习入门与实战:Python实践应用
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| ISBN： | 9787302600480 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 冷雨泉，高庆，闫丹琪编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 204页 |
中图法： | TP181;TP312PY |
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书主要介绍经典的机器学习算法的算法原理及改进，以及Python的实例实现，编写本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇，充分介绍机器学习相关概念，并且对机器学习的各类算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架具有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分是Python机器学习基础篇，简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGymoPython是目前机器学习的最主流的机器语言之一。第三部分是机器学习算法与Python实践篇，其对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释，以及Python的实践应用。本书从第一部分开始帮助读者构建机器人学习的基本概念及框架，让读者尽早地了解机器学习的体系及专有名词，避免在学习算法时的概念混淆。其次，本书对各类机器学习算法进行基本原理的介绍及相关推导，读者通过学习能够了解各个算法的特点，从而加深对算法的理解。深层次的算法理解，有助于读者日后算法的融合以及针对特定问题的算法选择。 |
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