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图书信息
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数据科学:机器学习如何数据掘金
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| ISBN： | 9787122425164 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 龚超，毕树人，杨华著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 205页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18-49 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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库区7
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2026-10-26
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其它供货商库存合计
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433
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2026-10-23
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图书简介 | | 本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括：机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。 |
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