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图书信息
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数据科学:机器学习如何数据掘金
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| ISBN: | 9787122425164 |
定价: | ¥69.80 |
| 作者: | 龚超,毕树人,杨华著 |
出版社: | 化学工业出版社 |
| 出版时间: | 2023年04月 |
开本: | 21cm |
| 页数: | 205页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP18-49 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区4/库区7
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2025-12-23
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册,以机器学习为主线,介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括:机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识,并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。 |
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