同类推荐
-
-
Python程序设计
-
¥49.00
-
-
AutoCAD 2024从新手到高手
-
¥99.00
-
-
基于AI的Web技术项目实战
-
¥52.00
-
-
大学计算机基础:微课版
-
¥49.80
-
-
大学计算机基础
-
¥76.00
-
-
大学计算机基础上机实践教程
-
¥42.00
-
-
大学计算机实验教程
-
¥49.80
-
-
大学计算机基础:人工智能版
-
¥59.80
-
-
大学计算机与人工智能基础:MS Office版
-
¥54.80
-
-
计算与人工智能通识
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于人工智能的测试用例自动生成与测试用例集优化
|
| ISBN： | 9787563566709 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 邢颖，宫云战，于秀丽著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 222页 |
中图法： | TP311.55 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
382
|
|
2025-09-01
|
图书简介 | | 本书将系统地研究如何进行软件系统的约束建模和求解，利用人工智能的各种技术，对一些特殊情况(复杂数据类型、线性约束的区间初始化、库函数等)给出切实可行的解决方案。提升回归测试效率的一个重要方法是对测试用例集进行优化，目前常见的优化方法有3种，分别是测试用例集约简、选择和优先级排序。这3种方法分别适用于不同场景。本书主要关注测试用例集约简和测试用例优先级排序，通过对相关问题和已有方法的调研，将现在应用比较广泛的人工智能中的群智能算法和一些进化算法引入测试用例集优化问题中，提出新的测试用例集约简和测试用例优先级排序技术。 |
|