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图书信息
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Python机器学习原理与算法实现
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| ISBN： | 9787302626114 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 杨维忠，张甜著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 21,427页 |
中图法： | TP312PY;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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4
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库区4
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2026-02-02
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其它供货商库存合计
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495
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
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