同类推荐
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用回归分析
-
¥89.00
-
-
应用回归分析
-
¥89.00
-
-
应用回归分析
-
¥89.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥43.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥42.00
-
-
概率论与数理统计(第4版)习题解答与学习辅导
-
¥33.00
-
-
重尾分布
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
概率图模型和深度神经网络
|
| ISBN: | 9787563568062 |
定价: | ¥58.00 |
| 作者: | 刘瑞芳,高升编著 |
出版社: | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间: | 2023年01月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 285页 |
中图法: | O211;TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
301
|
|
2026-07-21
|
图书简介 | | 本书讲解概率图模型的基本原理,及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用。并且,本书从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理,培养学生“知其然,并知其所以然”的思维方式,解决应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。 |
|