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图书信息
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精通机器学习算法
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| ISBN： | 9787519869892 |
定价： | ￥169.00 |
| 作者： | (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 628页 |
中图法： | TP181 |
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。 |
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