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图书信息
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跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程
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| ISBN： | 9787302619239 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年12月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 16,277页 |
中图法： | TP181 |
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2026-10-26
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图书简介 | | 本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后，作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(加任务)。对于每个加任务，都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时，书中还着重介绍了神经网络Keras，展示了一个完整的机器学习应用，以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。 |
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