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图书信息
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深度匹配学习：面向搜索与推荐
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| ISBN： | 9787115605146 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 徐君，何向南，李航著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 190页 |
中图法： | TP181 |
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书从语义匹配的角度解诀搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统的匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。 |
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