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图书信息
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动手学深度学习（PyTorch版）
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| ISBN： | 9787115600820 |
定价： | ￥109.80 |
| 作者： | 阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2023年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 572页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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76
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读买4/库区13/样本13
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2026-06-17
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其它供货商库存合计
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1682
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书是《动手学深度学习》的升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。这一版本重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书共包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 |
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