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图书信息
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法
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| ISBN： | 9787111717737 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | (美)何塞·安平科(Jose Unpingco)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,301页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP312PY |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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92
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库区7/样本7
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2025-10-31
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其它供货商库存合计
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54
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2025-10-31
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图书简介 | | 本书针对Python3.6+版本进行了全面更新，涵盖了概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，并使用Python模块演示了这些领域的应用。作者通过多种分析方法和Python代码来处理有意义的示例，开发了机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来；还提供了某些重要结果的详细证明；使用Pandas、Sympy、Scikit—learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念(如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化)，通过数值方法展示了许多抽象的数学思想，例如概率论中的收敛性等。 |
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