同类推荐
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
图解Hermes实操指南:零代码打造你的AI智能助手
-
¥99.00
-
-
图解Hermes实操指南:零代码打造你的AI智能助手
-
¥99.00
-
-
AI训练师教程:微课版
-
¥59.80
-
-
智能计算系统实验教程:从深度学习到大模型
-
¥89.00
-
-
智能计算系统实验教程:从深度学习到大模型
-
¥89.00
-
-
智能计算系统实验教程:从深度学习到大模型
-
¥89.00
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
跨数据中心机器学习：赋能多云智能数算融合
|
| ISBN： | 9787121448256 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 虞红芳[等]编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,251页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
941
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。 |
|