同类推荐
-
-
河南冶铁技术发展史研究
-
¥138.00
-
-
河南冶铁技术发展史研究
-
¥138.00
-
-
河南冶铁技术发展史研究
-
¥138.00
-
-
基于工业大数据的数字化炼铁技术
-
¥129.00
-
-
基于工业大数据的数字化炼铁技术
-
¥129.00
-
-
基于工业大数据的数字化炼铁技术
-
¥129.00
-
-
数据驱动的故障检测与诊断:以高炉炼铁过程为例
-
¥158.00
-
-
走进一线谈炼铁
-
¥118.00
-
-
走进一线谈炼铁
-
¥118.00
-
-
走进一线谈炼铁
-
¥118.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
智能计算方法在高炉生产目标预测中的应用
|
| ISBN： | 9787502492571 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 杨凯著 |
出版社： | 冶金工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 119页 |
中图法： | TF531-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
4
|
库区4
|
2025-09-04
|
|
其它供货商库存合计
|
600
|
|
2025-09-01
|
图书简介 | | 将多种建模方法有机结合，取长补短，克服单一建模方法本身存在的问题，将智能混合建模技术用于复杂过程建模往往比单一的智能建模方法更有效。冶金生产过程极其复杂，影响因素众多，冶金工作者难以凭借其反应机理来达到优化生产过程的目的。本书研究目的是探索新的智能计算方法，并将多种智能算法进行有机组合，从而建立更加有效的建模技术，最终将混合建模技术应用于复杂冶金生产过程，对高炉生产系统进行分析与优化，以期实现高炉生产的稳定、顺行，达到节能、降耗的目的。 |
|