同类推荐
-
-
大白话概率论:从数学直觉到AI视野
-
¥188.00
-
-
2028考研数学概率论与数理统计辅导讲义:数学一、三通用
-
¥89.80
-
-
概率论与数理统计:基于R
-
¥49.00
-
-
概率论与数理统计:基于R
-
¥49.00
-
-
概率论与数理统计:基于R
-
¥49.00
-
-
个体固定效应分位数回归:理论、方法与实证
-
¥51.00
-
-
随机过程及其应用
-
¥68.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥55.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥55.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
时间序列分析实战:基于机器学习和统计学
|
| ISBN: | 9787115605443 |
定价: | ¥139.80 |
| 作者: | (美)艾琳·尼尔森著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2022年12月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 16,358页 |
中图法: | O211.61 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
34
|
库区13/库区7
|
2026-11-15
|
|
其它供货商库存合计
|
130
|
|
2026-11-13
|
图书简介 | | 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例,帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言,因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行全面的阐释,可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 |
|