同类推荐
-
-
临床影像诊断与放射技术精要
-
¥198.00
-
-
简明胸痛诊疗康复学
-
¥58.00
-
-
简明胸痛诊疗康复学
-
¥58.00
-
-
简明胸痛诊疗康复学
-
¥58.00
-
-
疲劳修复:打破越休息越累的死循环
-
¥49.80
-
-
罕见病研究方法与公共数据资源
-
¥46.00
-
-
罕见病研究方法与公共数据资源
-
¥46.00
-
-
罕见病研究方法与公共数据资源
-
¥46.00
-
-
3D Slicer软件基础教程:医学影像处理
-
¥98.00
-
-
临床病理诊断与鉴别诊断:神经系统疾病
-
¥469.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习在医学图像中的应用
|
| ISBN: | 9787121446733 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 郑光远著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2022年12月 |
开本: | 23cm |
| 页数: | 232页 |
中图法: | R445-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
15
|
库区4/库区7/样本4/样本7
|
2026-06-17
|
|
其它供货商库存合计
|
347
|
|
2026-06-17
|
图书简介 | | 医学图像分析已是当前医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段。医学图像中含有重要的生理、病理信息等知识,但由于图像中的信息量大、维度高,这些信息在医学图像中表现复杂,所以挖掘难度很大。尽管从二十世纪五六十年代起,学者专家都在尝试用计算机辅助手段从中挖掘有价值的诊断信息,但效果一直不理想,直到近几年,随着机器学习算法陆续取得重要进展,人类步入深度学习时代,医学图像辅助检测与诊断技术才有了较大进步。本书内容由浅入深,从易到难,各章节既相对独立,又前后关联。 |
|