同类推荐
-
-
Photoshop图像处理基础教程:Photoshop…
-
¥79.80
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Unity数字孪生开发入门与实战
-
¥59.00
-
-
功能游戏概论
-
¥69.00
-
-
网络互联技术:理论篇
-
¥59.80
-
-
剪映+AI:爆款短视频文案/素材/剪辑/特效一本通
-
¥49.90
-
-
域渗透实战指南
-
¥79.80
-
-
Python大模型应用开发:核心技术与项目实战
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
人脸识别算法、优化与信息安全
|
ISBN: | 9787302620099 |
定价: | ¥79.80 |
作者: | 王蒙,刘庆庆编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版时间: | 2022年12月 |
开本: | 24cm |
页数: | 177页 |
中图法: | TP391.413 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区7
|
2025-08-27
|
其它供货商库存合计
|
157
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | 本书对以人脸识别为主体的用户信息网络安全的进行了概述、分析和研究,建立了各种模型解决识别中的典型问题,提出了提升用户信息网络安全研究工作的各种方案,并分析和展望了用户信息网络安全性的未来。本书的特色在于可以提高以人脸识别为代表的人工智能技术水平,可以降低用户数据网络信息安全风险,有利于提升人工智能生态坏境的良性发展。 |
|