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图书信息
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量子张量网络机器学习
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| ISBN： | 9787030736123 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 赖红[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 170页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP385 |
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2026-08-21
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图书简介 | | 本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念，包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法—Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等，进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱，内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。 |
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