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图书信息
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机器学习在算法交易中的应用
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| ISBN： | 9787522606910 |
定价： | ￥158.00 |
| 作者： | (美)斯蒂芬·詹森(Stefan Jansen)著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 20,566页 |
中图法： | F830.59-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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11
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库区4/样本4
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2026-01-31
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其它供货商库存合计
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387
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书分4部分，其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识，该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开，概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征，以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中，一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理，这部分引入了当今最先进的无监督学习算法，力求从文本数据这种最关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorF1ow和PyTorch，重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。 |
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