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图书信息
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R语言机器学习实战
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| ISBN： | 9787115583932 |
定价： | ￥119.80 |
| 作者： | (美)弗雷德·恩旺加(Fred Nwanganga)，(美)迈克·查普尔(Mike Chapple)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2022年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 286页 |
中图法： | TP312.8R |
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2025-12-26
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图书简介 | | 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用，主要内容包括：数据管理技术(数据收集，探索和降维)；无监督学习技术，使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式；最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术；以及如何评估和选择正确的模型，如何使用集成方法(RandomFores-t和xGBoost)改善模型性能。本书包含诸多示例和练习，方便初学者入门。 |
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