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图书信息
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An information-theoretic approach to neural computing
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| ISBN： | 9787519296971 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | Gustavo Deco，Dragan Obradovic[著] |
出版社： | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,261页 |
中图法： | TP183-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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基金1/库区2/泰安展厅库
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2026-05-28
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其它供货商库存合计
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80
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2026-05-27
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图书简介 | | 信息论已被证明可以有效地解决许多计算机视觉和模式识别(CVPR)问题，如图像匹配、聚类和分割、显著性检测、特征选择、最优分类器设计等。如今，研究人员正在将信息理论的元素广泛引入CVPR领域，其中包括测度(熵、交互信息)、原理(最大熵、极大极小熵)和理论(速率失真理论、类型法)等。本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素，同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时，作者会突出信息理论原理之间的有趣关联，寻求一个全面的研究路线图。本书的研究结果为CVPR和机器学习。 |
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