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图书信息
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Information theory in computer vision and pattern recognition
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ISBN: | 9787519296988 |
定价: | ¥159.00 |
作者: | Francisco Escolano,Pablo Suau,Boyan Bonev[著] |
出版社: | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
出版时间: | 2023年01月 |
开本: | 24cm |
页数: | 17,355页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP302.7 |
相关供货商
供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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27
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库区4/样本2-1/样本4-1
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2024-04-19
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其它供货商库存合计
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50
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2024-04-15
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图书简介 | 信息论已被证明可以有效地解决许多计算机视觉和模式识别(CVPR)问题,如图像匹配、聚类和分割、显著性检测、特征选择、最优分类器设计等。如今,研究人员正在将信息理论的元素广泛引入CVPR领域,其中包括测度(熵、交互信息)、原理(最大熵、极大极小熵)和理论(速率失真理论、类型法)等。本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素,同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时,作者会突出信息理论原理之间的有趣关联,寻求一个全面的研究路线图。本书的研究结果为CVPR和机器学习研究人员提供了一种新工具,并有助于这两个领域的交叉研究。 |
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