同类推荐
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
人工智能教育基础:Python编程基础与实践
-
¥35.00
-
-
AI赋能高效工作
-
¥69.00
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
AI智能体开发基础:微课版
-
¥49.00
-
-
写给青少年的AI 启蒙书:揭秘人工智能
-
¥70.00
-
-
写给青少年的AI 启蒙书:揭秘人工智能
-
¥70.00
-
-
写给青少年的AI 启蒙书:揭秘人工智能
-
¥70.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Information theoretic learning:renyi's entropy and kernel perspectives
|
| ISBN: | 9787519296964 |
定价: | ¥189.00 |
| 作者: | Jose C. Principe[著] |
出版社: | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间: | 2023年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 22,526页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-05-28
|
|
其它供货商库存合计
|
119
|
|
2026-05-27
|
图书简介 | | 本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素,同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时,作者会突出信息理论原理之间的有趣关联,寻求一个全面的研究路线图。 |
|