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图书信息
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深度学习与神经网络
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| ISBN： | 9787121444296 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 赵眸光编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,374页 |
中图法： | TP181;TP183 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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6
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库区13/库区7/样本7
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2026-02-03
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其它供货商库存合计
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560
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2026-02-03
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图书简介 | | 本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系，并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述；第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识；第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络；第9章介绍深度学习网络优化的相关内容；第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络；第14章介绍深度强化学习；第15章介绍深度学习的可解释性；第16章介绍多模态预训练模型。 |
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