同类推荐
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
人工智能教育基础:Python编程基础与实践
-
¥35.00
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
从零构建代码智能体:Claude Code与Codex…
-
¥109.00
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
共享智慧
-
¥89.90
-
-
Claude Code实战:Harness工程之道
-
¥79.80
-
-
Claude Code实战:Harness工程之道
-
¥79.80
-
-
Claude Code实战:Harness工程之道
-
¥79.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
PyTorch深度学习之目标检测
|
| ISBN： | 9787522602653 |
定价： | ￥89.80 |
| 作者： | 赵凯月，刘衍琦编著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 308页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-06-11
|
图书简介 | | 本书从人工智能产业的发展史开始讲述，使读者能够了解图像中的几个不同方向，并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中，适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念，并逐步引导读者动手以PyTorch框架为基础构建基础神经网络，最后开始实战目标检测算法。全书共10章，涵盖的内容包括：人工智能的发展历程；深度学习的基础知识；卷积神经网络的基础知识；PyTorch框架的基础知识；目标检测算法，包括单阶目标检测和双阶段目标检测；神经网络模型实战，包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。 |
|