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图书信息
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Hadoop与Spark入门
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| ISBN： | 9787302613633 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 覃雄派，陈跃国编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 14,233页 |
中图法： | TP274 |
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201
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2026-08-21
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图书简介 | | 本书为一本大数据技术的入门书籍，介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理，以及如何进行部署和简单开发。全书包含13章，分为三个部分：第一部分(第1章-第2章)介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMlware虚拟机的创建和CentOS操作系统的配置。第二部分(第3章-第6章)，介绍Hadoop大数据平台的基本原理，包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、HBase数据库、以及Hive数据仓库的原理、部署方法、以及开发技术。第三部分(第7章-第11章)，介绍Spark大数据平台的基本原理，包括RDD弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、DAC有向无环图表达的作业及其处理过程等，并且介绍了SparkCore、SparkSQL、SparkMLLib、SparkGraphx的部署和开发技术。本书的最后，还附加介绍了Flume(第12章)和Kafka(第13章)等两个工具，F1ume用于大量日志的收集和处理，Kafka用于对大量快速到达的数据的及时可靠暂时存储。 |
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