同类推荐
-
-
豆包使用全攻略:从新手到高手，解锁AI助手的N种高效用法
-
¥58.00
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
豆包全场景应用大全
-
¥69.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
人工智能数学方法:基础篇
-
¥89.80
-
-
人工智能数学方法:基础篇
-
¥89.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
k-均值问题的近似算法
|
| ISBN： | 9787302617563 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 张冬梅，李敏，徐大川著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 265页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
2
|
|
2026-03-12
|
图书简介 | | 本书介绍k-均值问题及其变形的基于局部搜索、线性规划舍入、原始对偶、对偶拟合、拉格朗日松弛等技术的近似算法。主要内容包括：经典k-均值问题的近似算法，k-中位问题，球面k-均值，鲁棒k-均值，带约束的k-均值，隐私保护k-均值问题，k-均值问题的其他变形等。 |
|