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图书信息
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网络结构数据分析与应用
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| ISBN： | 9787301333860 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 潘蕊，张妍，高天辰著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 155页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP393.02 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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4
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库区4
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2026-01-19
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其它供货商库存合计
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1000
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2026-01-19
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图书简介 | | 本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据，介绍了R语言及常用的包，同时整理了常用的网络数据集，第二章介绍了网络结构数据的定义及分类，并整理了大量实例以帮助读者快速熟悉网络结构数据。第三章讲解了网络结构数据的可视化，重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构，并给出了实例。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型，第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法，并整理了常见的评价指标及标准数据集，通过实例向读者展示社区发现的应用场景。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。本书适合网络结构数据的初学者，相关专业的学生或对网络结构数据感兴趣的读者阅读。 |
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